Quem é Maicon Willi
Maicon Willi é fundador e Chief AI Officer da
Geo Cited, primeira consultoria brasileira
especializada em Generative Engine Optimization (GEO).
Com 10+ anos de experiência unindo TI e Marketing Digital,
Maicon construiu carreira gerenciando infraestruturas de dados e projetos
de alta complexidade tecnológica antes de se especializar em otimização
para Large Language Models.
Em 2025, Maicon desenvolveu o framework Strings to Things
- metodologia proprietária de 6 camadas para otimização de citabilidade
em LLMs, validada através de análise técnica de 500+ queries em ChatGPT,
Claude, Perplexity, Gemini e Copilot. O framework foi implementado em
12 empresas (B2C/B2B) gerando +272% em citation rate médio e -74% em entity confusion rate após 6 meses. Maicon
também é editor técnico do whatisgeo.io, primeira
central de documentação especializada em GEO.
Da Engenharia de Sistemas à Fronteira do GEO
A trajetória de Maicon não começa no marketing tradicional, mas em
infraestrutura de dados e sistemas complexos. Essa
base técnica que combrina programação, arquitetura de dados e gestão
de projetos de TI, tornou-se o diferencial crítico ao abordar GEO,
que exige compreensão profunda de como LLMs processam informação
(RAG, embeddings vetoriais, entity resolution, chunking).
Marcos Profissionais
- Crescimento Exponencial: Orquestrou crescimento
de ecossistema institucional de 100 mil para 8 milhões de impressões orgânicas em 24 meses através de estratégia data-driven de conteúdo + otimização
técnica.
- Consolidação de Entidades: Unificou 80+ domínios dispersos via arquitetura de redirecionamentos estratégicos e
consolidação de conteúdo, eliminando canibalização e gerando +15% em conversão no primeiro mês.
- Eficiência Logística com Dados:Projetou o sistema completo
e desenvolveu regras de negócio para sistema governamental de gestão de ativos, reduzindo
extravio de 150 mil itens para
<1% de perda através de rastreabilidade e validações
automatizadas.
Especialização Técnica
- GEO & LLM Optimization
-
Entity resolution, RAG (Retrieval-Augmented Generation),
Schema.org avançado, semantic search, chunking optimization,
citation engineering
- Data Science aplicada a Marketing
-
Análise de dados em escala, modelagem preditiva, A/B testing,
segmentação avançada, attribution modeling
- Infraestrutura & Arquitetura
-
Gestão de sistemas complexos, arquitetura de dados, APIs,
automações, integrações multi-plataforma
A Transição para GEO: 2024-2025
"Em 2024, percebi que o SEO tradicional estava entrando em colapso
estrutural. Não era questão de 'se', mas 'quando' as LLMs
dominariam busca. Passei 1 ano estudando papers sobre RAG,
testando comportamento de ChatGPT/Claude/Perplexity com centenas
de queries, e decodificando como esses sistemas decidem O QUE
citar. E foi assim que nasceu o Framework Strings to Things, a
metodologia que hoje aplicamos na Geo Cited."
— Maicon Willi, fundador da Geo Cited
Marcos da Jornada GEO
- Agosto 2024: Início de pesquisa profunda sobre LLMs
e impacto em busca. Análise de papers sobre RAG, embeddings, attention
mechanisms.
- Janeiro 2025: Primeiros testes estruturados: 100
queries testadas em ChatGPT (GPT-4 com browsing) vs Google tradicional.
Identificação de padrões de citação.
- Fevereiro - Dezembro 2025: Validação do framework com 12 empresas
piloto. Expansão de testes para 500+ queries cross-LLM (ChatGPT, Claude,
Perplexity, Gemini, Copilot). Refinamento contínuo da metodologia.
- Dezembro 2025: Fundação da Geo Cited. Desenvolvimento
inicial do framework Strings to Things. Publicação do manifesto técnico Strings
to Things e o lançamento do whatisgeo.io como central de documentação
Atuação Atual e Foco
Geo Cited (Consultoria)
Liderança técnica e estratégica da implementação do framework
Strings to Things em clientes B2C/B2B. Auditoria técnica,
implementação de Schema.org avançado, otimização de chunking,
citation tracking e iteração data-driven.
whatisgeo.io (Documentação)
Editor técnico da primeira central de documentação especializada
em GEO. Criação de conteúdo técnico sobre otimização para LLMs,
análise de casos, benchmarks e frameworks abertos.
Pesquisa Contínua
Análise constante de evolução de LLMs (GPT-5, Claude 4, Gemini
2.0), testes de novas técnicas de otimização, validação de
hipóteses através de experimentos controlados com centenas de
queries.